受数学神经符号系统 LeanAgent 启发，我们提出一种服务于计算语言学的、基于LLM的 Agent 系统。

1、符号系统的能力不算（神经网络的那种）终生学习（算是“终生应用”）。
2、术语需要推敲：数据vs信息vs知识；标签vs分类vs特征。
3、需要根据任务定义评估特征体系。
4、需要明确目标。比如可能期望达到两个效果：1、解决问题能力提升；2、人类知识增加了。