现有的空间推理测评题自动生成有两种路径：人工构造和大模型自动生成。这两种命题方法存在以下方面的问题：
①题目逻辑的正确性无法保证，需要审核校对
②推理难度难以衡量
③题目的多样性受限
空间关系知识库驱动的自动生成试题的方法具有如下优点：
①题目生成受到知识库逻辑的约束，能确保试题准确。
②题目构造过程可控性强，能精确衡量试题难度，还能通过试题的各项特征来细粒度地衡量大模型的能力。
③可实现大规模、自动化的题目生成。