围绕缺失参照实体找回任务的设计和评测展开讨论。首先，针对SpaCE2024参赛队伍的评测结果，补充分析了①实体距离；②目标实体、参照实体、方位词组合方式，两方面特征对模型表现的影响。然后，介绍Jordan Zlatev（1997, 2003, 2007）、Levinson（1996）、方经民（1999）等对语言中空间参照框架和策略的分类及阐释，指出SpaCE2024参照找回任务的主要考察对象实际上是方经民（1999）所提出的位置参照点，但人类对空间语义的认知还需结合观察点和方向参照点，所以导致当前的评测方式存在①人类判断有分歧，给出的“参照物-方位词”组合可能不合乎认知习惯；②考察流于表面形式，可能不能真正涉及认知层面，两方面的缺陷，这也是参照找回评测任务亟待解决的问题。最后，简单分享了一些有关空间图式和参照找回x异形同义同源题构造的认识。

讨论认为，报告指出的问题确实是缺失参照实体找回任务需着重改进之处，有以下建议：
1. 尽可能从考察形式方面优化设计，使题目可以深入到空间语义认知，且更符合人类感知；
2. 需进一步提升语料质量和数量，特别是前者。语料标注中，需补上“目标实体”（及其它必要要素）；
3. 提高与其它子任务的同源题比例。存在替换词对的语料组，都要出现在参照找回的任务考察范围内。