本次报告介绍了 Finding structure in time（1990）和 Distributed representations, simple recurrent networks, and grammatical structure（1991）两篇文献的内容，介绍了循环神经网络的基本结构，以及在循环神经网络中探索各种语法范畴的案例，包括音节、单词、词类、主谓一致、动词配价、关系从句和递归。虽然两篇论文的发表时间相对久远，采取的技术方法和今日的技术相比略显简陋，得出的结论也需要进一步商榷，但是论文“提出的问题比回答的问题更多”，具有很强的启发性，是“探索神经网络语言模型在语言学上的可解释性”这一研究方向的奠基性工作。