本文结合构式语法和空间认知模型提出了一种认知驱动的空间信息抽取方法。该研究旨在提供具有可解释性的决策，并进一步推进常识推理工作。作者提出了9个空间语义角色，然后基于WSC数据集中78道需要空间知识的题目提出了10种空间构式。空间构式无法识别的动态空间角色使用意象图式理论分析空间介词得到。作者使用CLEF-2017数据集验证方法的有效性，结果优于两个机器学习系统。