Chris Dyer提出的RNNGs模型是一类新的生成概率模型，显性地对短语之间的层次结构进行了建模。
本次报告介绍了Chris Dyer在2016年发表的两篇论文，解释了模型的基本数学原理，说明了RNNGs模型成功的关键在于对合并(Merge)操作的建模。
同时，还介绍了Chris Dyer从语言学角度出发进行的两次实验，不仅说明了模型学到了和语言学中Head概念类似的信息，还说明了短语的类型一定程度上由其内部结构决定。